Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вариант No24
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измерений для расчета оценки среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Выбранные значения представлены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Определим ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 выбираем из приведенных в таблице 1.2. Выбранные значения представлены таблице 1.4.
Таблица 1.4 – Вероятность и точность измерений
Параметр Значение
Вероятность, P 0.97
Точность измерений, 2ε0 0.04
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
1.2 Ход выполнения работы
2 Задание 2
Исходные данные.
По заданной экспериментальной числовой выборке:
Построить вариационный ряд
Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
Построить полигон и гистограмму относительных частот.
Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Данные по выборке: Все значения следует поделить на последнюю цифру пароля студента (если цифра 0, то делим на 10).
Таблица 2.1 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Для выполнения задания необходимо все значения таблицы 2.1 поделить на последнюю цифру пароля студента (делим на 4). В результате получим таблицу со значениями, которые будем обрабатывать по нижеследующему алгоритму.
Таблица 2.2 - Заданная экспериментальная числовая выборка
-169,5 -188 -156 -181,75 -153 -158 -176 -174,25 -156,75 -181,75
-140,25 -187 -171,5 -169 -169 -174 -179,25 -173,5 -175 -176,75
-170 -170,25 -171,75 -164 -173 -161 -201,25 -189,5 -173,75 -180,5
-176,5 -176 -170,25 -152 -161,75 -174,75 -164,5 -171,5 -172,25 -160,75
-175,25 -179 -182,75 -155,75 -173,25 -175,75 -182,75 -175 -191,25 -174,25
-165,5 -176,25 -166,75 -169,25 -175,25 -169,5 -166,75 -168,25 -174,25 -175,25
-149,25 -179 -172,25 -173,5 -173,75 -182,25 -175 -179,25 -161,75 -168,25
-172,5 -144,5 -175,75 -172 -166,5 -167,5 -167,75 -173,25 -172 -161,5
-166,75 -172,25 -177,75 -182,75 -151 -172,75 -168,75 -171,5 -167,5 -175,75
-174 -175,5 -165 -165,5 -170,25 -166,5 -169,25 -161,25 -186,5 -171,25
Ход выполнения работы
2.1 Построение вариационного ранжированного ряда.
2.2 Расчет числовых характеристик статистического ряда
2.2.1 Размах варьирования.
2.2.2 Среднеарифметическое значение статистического ряда.
2.2.3 Оценка дисперсии.
2.2.4 Оценка среднего квадратического отклонения.
2.2.5 Определение моды
2.2.6 Определение медианы
2.2.7 Расчет коэффициента вариации.
2.3 Построение полигона и гистограммы относительных частот.
2.4 Построение эмпирической функции распределения.
=============================================
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измерений для расчета оценки среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Выбранные значения представлены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Определим ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 выбираем из приведенных в таблице 1.2. Выбранные значения представлены таблице 1.4.
Таблица 1.4 – Вероятность и точность измерений
Параметр Значение
Вероятность, P 0.97
Точность измерений, 2ε0 0.04
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
1.2 Ход выполнения работы
2 Задание 2
Исходные данные.
По заданной экспериментальной числовой выборке:
Построить вариационный ряд
Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
Построить полигон и гистограмму относительных частот.
Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Данные по выборке: Все значения следует поделить на последнюю цифру пароля студента (если цифра 0, то делим на 10).
Таблица 2.1 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Для выполнения задания необходимо все значения таблицы 2.1 поделить на последнюю цифру пароля студента (делим на 4). В результате получим таблицу со значениями, которые будем обрабатывать по нижеследующему алгоритму.
Таблица 2.2 - Заданная экспериментальная числовая выборка
-169,5 -188 -156 -181,75 -153 -158 -176 -174,25 -156,75 -181,75
-140,25 -187 -171,5 -169 -169 -174 -179,25 -173,5 -175 -176,75
-170 -170,25 -171,75 -164 -173 -161 -201,25 -189,5 -173,75 -180,5
-176,5 -176 -170,25 -152 -161,75 -174,75 -164,5 -171,5 -172,25 -160,75
-175,25 -179 -182,75 -155,75 -173,25 -175,75 -182,75 -175 -191,25 -174,25
-165,5 -176,25 -166,75 -169,25 -175,25 -169,5 -166,75 -168,25 -174,25 -175,25
-149,25 -179 -172,25 -173,5 -173,75 -182,25 -175 -179,25 -161,75 -168,25
-172,5 -144,5 -175,75 -172 -166,5 -167,5 -167,75 -173,25 -172 -161,5
-166,75 -172,25 -177,75 -182,75 -151 -172,75 -168,75 -171,5 -167,5 -175,75
-174 -175,5 -165 -165,5 -170,25 -166,5 -169,25 -161,25 -186,5 -171,25
Ход выполнения работы
2.1 Построение вариационного ранжированного ряда.
2.2 Расчет числовых характеристик статистического ряда
2.2.1 Размах варьирования.
2.2.2 Среднеарифметическое значение статистического ряда.
2.2.3 Оценка дисперсии.
2.2.4 Оценка среднего квадратического отклонения.
2.2.5 Определение моды
2.2.6 Определение медианы
2.2.7 Расчет коэффициента вариации.
2.3 Построение полигона и гистограммы относительных частот.
2.4 Построение эмпирической функции распределения.
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Борисов Александр Васильевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 03.10.2023г.
Могу помочь с решением контрольной работы, пишите, а также:
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 03.10.2023г.
Могу помочь с решением контрольной работы, пишите, а также:
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Другие работы
Разработка технологического процесса восстановления картера рулевого механизма
ТЕМА334
: 1 июня 2012
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА 4
1.1 Характеристика детали 4
1.2 Технические требования на дефектацию детали 6
1.3 Дефекты детали и причины их возникновения 8
1.4 Технические требования к отремонтировано й детали 9
1.5 Расчет размера партии деталей 9
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 11
2.1 Маршрут ремонта 11
2.2 Выбор рационального способа восстановления 11
2.3 Выбор технологических баз 12
2.4 Технологические схемы устранения дефектов 13
2.5 Определение п
600 руб.
Международный обмен технологиями
evelin
: 10 сентября 2013
Содержание
Введение
1 Особенности мирового рынка технологий
2 Основные формы международной передачи технологий
2.1 Лицензионная торговля
2.2 Франчайзинг
2.3 Инжиниринг
2.4 Консалтинг
2.5 Контракты «под ключ»
2.6 Контракты на управление
2.7 Международное техническое содействие
3 Государственное регулирование рынка объектов интеллектуальной собственности
Заключение
Список использованных источников
Введение
Научно-техническая революция и развитие производительных сил ведут к все боль
5 руб.
Презентация (6 слайдов)
Donbass773
: 22 мая 2017
Презентация (6 слайдов) на темы:
1. Магнитное поле. Поток вектора магнитной индукции.
2. Электромагнитные волны (что такое, две составляющие, рисунок, формулы писать не надо).
150 руб.
Проекционное черчение. БГТУ. Вариант 12
Laguz
: 15 марта 2025
ЛИСТ «Диметрия».
По предложенным изображениям построить
диметрию с изображением всех линий
невидимого контура.
ЛИСТ «Изометрия»
По предложенным изображениям построить
изометрию с вырезом ближайшей левой части.
ЛИСТ «Виды. Разрезы. Сечение».
По предложенным изображениям построить три
вида модели, выполнить необходимые разрезы
(ГОСТ 2.305-2008), проставить размеры (ГОСТ
2.307-68). Построить натуральную величину
сечения проецирующей плоскостью (плоскость
обозначена тонкой линией). Оформить лист,
до
180 руб.