Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вариант No24
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измерений для расчета оценки среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Выбранные значения представлены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Определим ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 выбираем из приведенных в таблице 1.2. Выбранные значения представлены таблице 1.4.
Таблица 1.4 – Вероятность и точность измерений
Параметр Значение
Вероятность, P 0.97
Точность измерений, 2ε0 0.04
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
1.2 Ход выполнения работы
2 Задание 2
Исходные данные.
По заданной экспериментальной числовой выборке:
Построить вариационный ряд
Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
Построить полигон и гистограмму относительных частот.
Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Данные по выборке: Все значения следует поделить на последнюю цифру пароля студента (если цифра 0, то делим на 10).
Таблица 2.1 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Для выполнения задания необходимо все значения таблицы 2.1 поделить на последнюю цифру пароля студента (делим на 4). В результате получим таблицу со значениями, которые будем обрабатывать по нижеследующему алгоритму.
Таблица 2.2 - Заданная экспериментальная числовая выборка
-169,5 -188 -156 -181,75 -153 -158 -176 -174,25 -156,75 -181,75
-140,25 -187 -171,5 -169 -169 -174 -179,25 -173,5 -175 -176,75
-170 -170,25 -171,75 -164 -173 -161 -201,25 -189,5 -173,75 -180,5
-176,5 -176 -170,25 -152 -161,75 -174,75 -164,5 -171,5 -172,25 -160,75
-175,25 -179 -182,75 -155,75 -173,25 -175,75 -182,75 -175 -191,25 -174,25
-165,5 -176,25 -166,75 -169,25 -175,25 -169,5 -166,75 -168,25 -174,25 -175,25
-149,25 -179 -172,25 -173,5 -173,75 -182,25 -175 -179,25 -161,75 -168,25
-172,5 -144,5 -175,75 -172 -166,5 -167,5 -167,75 -173,25 -172 -161,5
-166,75 -172,25 -177,75 -182,75 -151 -172,75 -168,75 -171,5 -167,5 -175,75
-174 -175,5 -165 -165,5 -170,25 -166,5 -169,25 -161,25 -186,5 -171,25
Ход выполнения работы
2.1 Построение вариационного ранжированного ряда.
2.2 Расчет числовых характеристик статистического ряда
2.2.1 Размах варьирования.
2.2.2 Среднеарифметическое значение статистического ряда.
2.2.3 Оценка дисперсии.
2.2.4 Оценка среднего квадратического отклонения.
2.2.5 Определение моды
2.2.6 Определение медианы
2.2.7 Расчет коэффициента вариации.
2.3 Построение полигона и гистограммы относительных частот.
2.4 Построение эмпирической функции распределения.
=============================================
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измерений для расчета оценки среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Выбранные значения представлены в таблице 1.3.
Таблица 1.3 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Определим ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 выбираем из приведенных в таблице 1.2. Выбранные значения представлены таблице 1.4.
Таблица 1.4 – Вероятность и точность измерений
Параметр Значение
Вероятность, P 0.97
Точность измерений, 2ε0 0.04
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
1.2 Ход выполнения работы
2 Задание 2
Исходные данные.
По заданной экспериментальной числовой выборке:
Построить вариационный ряд
Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
Построить полигон и гистограмму относительных частот.
Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Данные по выборке: Все значения следует поделить на последнюю цифру пароля студента (если цифра 0, то делим на 10).
Таблица 2.1 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666 -670 -671 -693 -688 -646
-667 -689 -711 -731 -604 -691 -675 -686 -670 -703
-696 -702 -660 -662 -681 -666 -677 -645 -746 -685
Для выполнения задания необходимо все значения таблицы 2.1 поделить на последнюю цифру пароля студента (делим на 4). В результате получим таблицу со значениями, которые будем обрабатывать по нижеследующему алгоритму.
Таблица 2.2 - Заданная экспериментальная числовая выборка
-169,5 -188 -156 -181,75 -153 -158 -176 -174,25 -156,75 -181,75
-140,25 -187 -171,5 -169 -169 -174 -179,25 -173,5 -175 -176,75
-170 -170,25 -171,75 -164 -173 -161 -201,25 -189,5 -173,75 -180,5
-176,5 -176 -170,25 -152 -161,75 -174,75 -164,5 -171,5 -172,25 -160,75
-175,25 -179 -182,75 -155,75 -173,25 -175,75 -182,75 -175 -191,25 -174,25
-165,5 -176,25 -166,75 -169,25 -175,25 -169,5 -166,75 -168,25 -174,25 -175,25
-149,25 -179 -172,25 -173,5 -173,75 -182,25 -175 -179,25 -161,75 -168,25
-172,5 -144,5 -175,75 -172 -166,5 -167,5 -167,75 -173,25 -172 -161,5
-166,75 -172,25 -177,75 -182,75 -151 -172,75 -168,75 -171,5 -167,5 -175,75
-174 -175,5 -165 -165,5 -170,25 -166,5 -169,25 -161,25 -186,5 -171,25
Ход выполнения работы
2.1 Построение вариационного ранжированного ряда.
2.2 Расчет числовых характеристик статистического ряда
2.2.1 Размах варьирования.
2.2.2 Среднеарифметическое значение статистического ряда.
2.2.3 Оценка дисперсии.
2.2.4 Оценка среднего квадратического отклонения.
2.2.5 Определение моды
2.2.6 Определение медианы
2.2.7 Расчет коэффициента вариации.
2.3 Построение полигона и гистограммы относительных частот.
2.4 Построение эмпирической функции распределения.
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Борисов Александр Васильевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 03.10.2023г.
Могу помочь с решением контрольной работы, пишите, а также:
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 03.10.2023г.
Могу помочь с решением контрольной работы, пишите, а также:
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Другие работы
Современные формы и системы организации оплаты труда в организации
Elfa254
: 4 ноября 2013
Оглавление
Введение
Часть 1. Теоретическое описание заработной платы
1.1 Заработная плата в условиях рынка: сущность, функции, принципы организации
1.2 Формы оплаты труда
1.2.1 Сдельная форма
1.2.2 Повременная форма
1.3 Системы оплаты труда
1.3.1 Тарифная система
1.3.2 Бестарифная система
1.4 Надбавки и доплаты
Часть 2. Система оперативного планирования и оплаты труда «Лама-СОПОТ»
2.1 Планирование структуры заработной платы работника
2.2 Зарплатная математика
2.3 Формы оплаты труда
10 руб.
Гидравлика и гидропневмопривод Ч.2 ПГУПС 2025 Задача 2 Вариант 20
Z24
: 9 января 2026
ТИПОВАЯ ЗАДАЧА №2
«Определение диаметра ведущего поршня»
На рис.1.2 представлено начальное положение гидравлической системы дистанционного управления (рабочая жидкость между поршнями не сжата). При перемещении ведущего поршня диаметром вправо жидкость постепенно сжимается и давлений в ней повышается. Когда манометрическое давление р достигает определенной величины, сила давления на ведомый поршень диаметром становится больше силы сопротивления , приложенной к штоку ведомого поршня. С это
200 руб.
Термодинамика и теплопередача ТЕХНИЧЕСКАЯ ТЕРМОДИНАМИКА ИрГУПС 2015 Задача 10 Вариант 9
Z24
: 3 декабря 2025
Определить степень сжатия, давление и температуру в переходных точках идеального цикла поршневого двигателя внутреннего сгорания с подводом теплоты при постоянном объеме, а также термический КПД, удельные значения (на 1 кг рабочего тела) полезной работы, подведенной и отведенной теплоты, если известно, что абсолютное давление рабочего тела в начале сжатия р1=95 кПа, а в конце сжатия — р2. Отношение давлений рабочего тела в процессе подведения теплоты λ. Температура в начале процесса сжатия t1=47
200 руб.
Экономика труда. Итоговое.
studypro3
: 16 июля 2021
Задача 1. Оцените динамику уровня безработицы в регионе и уровень занятости экономически активного населения, исходя их следующих данных (табл. 1):
Таблица 1
Изменение уровня безработицы и занятости в регионе
Показатели Предшествующий год Отчетный год Отчетный год
в % к предшествующему году,
отклонение (+,-)
1. Общая численность населения, тыс. чел. 1890 1750 92,59
в том числе
2. Численность экономически активного населения, тыс. чел. 1030 985 95,63
3. Численность фрикционных безработных, тыс.
400 руб.