Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
Вариант No01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации
Листинг программы
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).
Листинг программы
Результат работы программы
=============================================
=============================================
Вариант No01
Лабораторная работа No1
Введение в Python
Вариант 1
Задание 1
Напишите программу для решения примера.
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль.
k=ln|(y-√(|x| ))⋅(x-y/(z+x^2/4))|
Листинг программы
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.
p={█(&√(|a⋅b| )+2⋅〖c,〗a⋅b<-2@&a^3+b^2- c^2,-2≤a⋅b≤2@&a^c-b,a⋅b>2)
Исходные данные: x,y.
Листинг программы
Результат работы программы
=============================================
Лабораторная работа No2
Работа с файлами. Списки
Вариант 1
Задание 1
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка
Листинг программы
=============================================
Лабораторная работа No3
Работа с БД
Вариант 1
Задание 1
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.
Листинг программы приведен ниже:
=============================================
Вариант No01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации
Листинг программы
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).
Листинг программы
Результат работы программы
=============================================
=============================================
Вариант No01
Лабораторная работа No1
Введение в Python
Вариант 1
Задание 1
Напишите программу для решения примера.
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль.
k=ln|(y-√(|x| ))⋅(x-y/(z+x^2/4))|
Листинг программы
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.
p={█(&√(|a⋅b| )+2⋅〖c,〗a⋅b<-2@&a^3+b^2- c^2,-2≤a⋅b≤2@&a^c-b,a⋅b>2)
Исходные данные: x,y.
Листинг программы
Результат работы программы
=============================================
Лабораторная работа No2
Работа с файлами. Списки
Вариант 1
Задание 1
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка
Листинг программы
=============================================
Лабораторная работа No3
Работа с БД
Вариант 1
Задание 1
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.
Листинг программы приведен ниже:
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Данилова Любовь Филипповна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 11.10.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 11.10.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
IT-STUDHELP
: 20 мая 2023
Контрольная работа
Вариант No23
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиоте
1700 руб.
Контрольная и Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
IT-STUDHELP
: 14 мая 2022
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
1800 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Вариант No01
Лабораторная работа No1
Введение в Python
Вариант 1
Задание 1
Напишите программу для решения примера.
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль.
k=ln|(y-√(|x| ))⋅(x-y/(z+x^2/4))|
Листинг программы
Результат работы программы
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные да
900 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Контрольная работа
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas,
1750 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Информатика. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
Контрольная работа
Задание:
Целью контрольной работы является освоение студентами принципов создания и обработки бинарных файлов на языке Си.
К поставленной перед Вами задаче следует отнестись так:
1. Разработать программу, которая должна начать работу с диалога с пользователем: какую операцию с файлом он желает выполнить:
а) добавить запись в файл или начать запись нового файла;
б) начать обработку созданного файла;
Предусмотреть возможность выполнения данных операци
850 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 11 октября 2023
Контрольная работа
Вариант №01
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
*******************
Результат работы программы
---------------------
450 руб.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Обработка и анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Являются ли метрики данными?
да, если приводят к отличному результату
нет
в вопросе не хватает информации
да, если все согласны
да, если они записаны
Вопрос №2
Что такое «витрина данных»?
витрина, где выставлены данные
единица измерения данных в хранилище
срез хранилища данных
промежуточный уровень хранилища
Вопрос №3
Алгоритм кластеризации последовательностей подходит для решения следующих задач (укажите несколько вариантов):
нахождение групп схожих элементов
п
800 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Основы телекоммуникаций. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 1 июля 2023
Контрольная работа
Вариант №01
I часть
1.Электросвязь - это...
2.Принцип электросвязи.
3.Виды электросвязи.
4. Перечислите услуги электросвязи, которые Вы знаете?
5. Три революции в современных системах связи.
6. Что такое сотовая связь? Определение.
7. Принцип действия сотовой связи.
8. Что такое роуминг и как он работает?
9. Что такое хендровер?
10. Типы хендровера.
------------------------------------------------------------------------------
II часть
Задание №1
№ варианта
1700 руб.
Другие работы
Органические вещества в водных системах
alfFRED
: 3 сентября 2013
Органический углерод является наиболее надежным показателем суммарного содержания органических веществ в природных водах, на него приходится в среднем около 50% массы органических веществ.
Состав и содержание органических веществ в природных водах определяется совокупностью многих различных по своей природе и скорости процессов: посмертных и прижизненных выделений гидробионтов; поступления с атмосферными осадками, с поверхностным стоком в результате взаимодействия атмосферных вод с почвами и ра
5 руб.
Гидравлика СПбГУГА 2018 Задача 2 Вариант 2
Z24
: 3 января 2026
Два горизонтальных цилиндрических трубопровода А и В содержат соответственно минеральное масло плотностью 900 кг/м³ и воду плотностью 1000 кг/м³. Высоты жидкостей, представленные на рис. 1, имеют следующие значения: hм, hрт, hв. Зная, что гидростатическое давление на оси трубопровода А равно pА, определить давление на оси трубопровода В pВ.
150 руб.
Управление и эксплуатация жилищного фонда населения
Elfa254
: 13 ноября 2013
Содержание
Введение
1. Муниципальное хозяйство
2. Общие проблемы управления и реформирования ЖКК
3. Муниципальное управление жилищным фондом
4. Участие граждан в управлении жилищным фондом
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Градообслуживающая сфера – первооснова жизнеобеспечения муниципального образования. От правильности и обоснованности муниципального управления системами жизнеобеспечения зависит уровень муниципальных услуг, определяющих качество жизни населения.
Му
30 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 6 Вариант 45
Z24
: 27 декабря 2025
Ось горизонтального участка трубы диаметром d1 расположена на высоте h1 = (0,25 + 0,05·y) м над уровнем воды в резервуаре II. Ось горизонтального участка трубы диаметром d2 лежит ниже уровня воды в резервуаре II на величину h2 = (0,5 + 0,05·z) м. Длины участков: l1 = (10 + 0,1·y) м; l2 = (20 + 0,1·z) м; l3 = (10 + 0,1·y) м. Напор в резервуаре I H = (1,0 + 0,1·z) м, коэффициенты поворотов ζ30 = 0,7, ζ120 = 1,44.
Определить расход воды в трубопроводе и построить напорную и пьезометрическую лини
400 руб.