Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Лабораторные работы 1,2,3. Вариант 22

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Лаборатораная_работа_№2_Вариант_22.docx
material.view.file_icon Лаборатораная_работа_№3_Вариант_22.docx
material.view.file_icon Лаборатораная_работа_№1_Вариант_22.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Лабораторная работа 1,2,3
Оценка:Зачет
Дата оценки: 09.11.2023
Рецензия:Уважаемый ,

Задание выполнено верно.

Дементьева Кристина Игоревна
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 22 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3 Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения Решение: (X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7) 1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
User banderas0876 : 14 ноября 2023
250 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №1 «Метод k ближайших соседей» Цель работы Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказа
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Лабораторные работы 1 Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3. 2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро. ============================================= Лабораторная работа 2. «Решающие деревья» 1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количеств
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 05 Выбор варианта: NC = 5 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 3 3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1 1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Над
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1000 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант No10 Контрольная работа Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Контрольная работа Вариант No5 Выбор варианта: N = 5 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1450 руб.
promo
Схема производства минераловатных плит
В курсовом проекте выпускаются прошивные базальтовые маты. Маты прошивные базальтовые теплозвукоизоляционные марки МПБ, являются изделием из ваты минеральной базальтовой (ГОСТ 4640-93). Маты изготавливаются из волокнистых материалов, прошитых нитью, в различных вариантах обкладки.
User LinaB91 : 8 апреля 2012
20 руб.
Амортизация основных средств Российских железных дорог
Содержание. Введение. Основные понятия и виды износа и амортизации. Основы учета амортизации основных средств. Учет амортизационных отчислений. Методы начисления амортизации. Амортизация основных средств Российских железных дорог. Заключение. Список литературы.
User Elfa254 : 3 мая 2015
85 руб.
Теплотехника Задача 23.57 Вариант 72
В водяном экономайзере парового котла нагревается вода от tж1, ºС до tж2, ºС. Вычислить коэффициент теплоотдачи α от стенки трубы длиной l=1,2 м к потоку воды и количество передаваемой теплоты, если внутренний диаметр труб экономайзера, по которым движется вода, dвн=32 мм; скорость движения воды W, м/c. Температуру стенки трубы принять равной tст, ºС.
User Z24 : 19 февраля 2026
150 руб.
Теплотехника Задача 23.57 Вариант 72
Диагностическая модель для определения интегрального содержания водяного пара в атмосфере с помощью глобальной навигационной спутниковой системы
Введение. Глобальная навигационная спутниковая система Современное состояние ГНСС Технические детали работы навигационных систем Низкоорбитальные спутниковые навигационные системы Среднеорбитальные спутниковые навигационные системы. Диагностическая модель «влагосодержание» для определения интегрального содержания водяного пара в атмосфере. Определение региональных значений параметров модели «влагосодержание». Системы радиозондирования атмосферы. Реляционные базы данных. Язык SQL. Алгоритм обраб
User DocentMark : 12 октября 2012
200 руб.
up Наверх