Лабораторные работы №№ 1,2,3,4,5 по теории информации. Вариант 0
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
1. Вычисление энтропии Шеннона:
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
2. Оптимальный код Хаффмана:
Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана.
3. Почти оптимальное алфавитное кодирование:
Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано
4. Адаптивное кодирование:
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана
5. Словарные коды: Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
2. Оптимальный код Хаффмана:
Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана.
3. Почти оптимальное алфавитное кодирование:
Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано
4. Адаптивное кодирование:
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана
5. Словарные коды: Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2013
Рецензия:Уважаемый
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2013
Рецензия:Уважаемый
Похожие материалы
Лабораторные работы №1-№5 по Теории Информации
fominovich
: 5 сентября 2015
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
1000 руб.
Лабораторная работа № 5 по теории информации. Вариант 0
Despite
: 14 мая 2015
5. Словарные коды: Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
60 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по теории информации. 3-й вариант
Nicola90
: 4 июня 2014
№1 Лабораторная работа Вычисление энтропии Шеннона
№2 Лабораторная работа Оптимальный код Хаффмана
№3 Лабораторная работа Почти оптимальное алфавитное кодирование
№4 Лабораторная работа Адаптивное кодирование
№5 Лабораторная работа Словарные коды
199 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации
Amor
: 29 октября 2013
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
200 руб.
Лабораторная работа №№1-5 по дисциплине: Теория информации. Вариант общий
Учеба "Под ключ"
: 9 сентября 2017
Лабораторная работа №1
ВЫЧИСЛЕНИЕ АНТРОПИИ ШЕНОНА
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
800 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Jack
: 4 сентября 2014
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотре
450 руб.
Вычислительная математика. Лабораторная работа №1. Вариант 0.
nik200511
: 6 июня 2019
Лабораторная работа №1. Линейная интерполяция.
1. Рассчитать h– шаг таблицы функции f(x), по которой с помощью линейной интерполяции можно было бы найти промежуточные значения функции с точностью 0.0001, если табличные значения функции округлены до 4-х знаков после точки.
2. Написать программу, которая
а) выводит таблицу значений функции с рассчитанным шагом hна интервале [c, c+15h] (таблица должна содержать 2 столбца: значения аргумента и соответствующее ему округленное до 0.0001 значение фун
108 руб.
Базы данных. Лабораторная работа №1, вариант 0
danila1271
: 8 января 2018
Тема 1: Типы данных SQL Oracle. Стандартные функции. Арифметические и логические выражения.
Тема 2: Агрегатные функции. Группировка строк. Сортировка строк
Задание:
Вариант 0.
1. Напишите запрос к таблице Покупателей, чей вывод может включить всех покупателей, причем с оценкой выше 200, если они находятся не в Риме
2. Запросите двумя способами все заказы на 3 и 4 января.
3. Напишите запрос, который сосчитал бы сумму всех заказов на 3 января.
4. Напишите запрос, который выбрал бы наивысший
100 руб.
Другие работы
Современные системы программирования - КЛИЕНТ-СЕРВЕРНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НА ОСНОВЕ ПРОТОКОЛОВ TCP и HTTP - Вариант 5
maksimus
: 13 февраля 2016
ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №1.
“КЛИЕНТ-СЕРВЕРНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НА ОСНОВЕ ПРОТОКОЛОВ TCP и HTTP”
ЦЕЛЬ РАБОТЫ. Познакомиться с возможностями взаимодействия приложений на С# через локальную сеть на основе протокола TCP.
ЗАДАНИЕ.
Напишите свои собственные приложения клиента и сервера, которые обмениваются информацией согласно вариантов.
Вариант 5. – графическим изображением (в формате bmp, gif, jpg – по выбору).
299 руб.
Вал шестерня 80-1701252-Б
Артем55
: 9 декабря 2019
Работа включает в себя:
А3х3 формат чертеж детали Вал шестерня 80-1701252-Б
А3х3 формат чертеж заготовки Вал шестерня 80-1701252-Б
трактора МТЗ-80
100 руб.
Лабораторная работа №7. Инфокоммуникационные технологии почтовой связи
yuliya112008
: 28 ноября 2014
Часть 1
Задание 1
С помощью функции Частота для выборки множества сумм заказов () введите в диапазон подсчитайте, сколько значений попадают в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500.
Задание 2
Создайте на рабочем листе двумерный массив, содержащий статистические данные о росте людей различных возрастных категорий. Проведите частотный анализ результатов с помощью функции ЧАСТОТА и Анализа данных (пункт меню Анализ данны
200 руб.
Управление малым бизнесом. Задания.
studypro3
: 2 августа 2018
Методы оценки организационных структур управления малым бизнесом
Раскройте следующие вопросы:
Сравнительная характеристика подходов к оценке структур управления.
Классификация проблем предприятия.
Система показателей оценки эффективности структуры управления.
300 руб.