Лабораторная работа 3: Методы кластеризации анализа данных

Цель: Изучение методов кластеризации при построении моделей машинного обучения и их применения, получение и закрепление умений и навыков при решении задач обработки данных.

Задание.

1. Реализовать пример из методических указаний данной лабораторной

работы.

2. Построить модель кластеризации для набора данных 'Mall_Customers.csv'

2.1 Построить кластеризацию методом K-Means

Импортировать библиотеки
Использование метод локтя, чтобы найти оптимальное количество кластеров
Обучение модели K-средних на наборе данных
Визуализация кластеризации
Построить иерархическую кластеризацию
Использование дендрограммы для поиска оптимального количества кластеров
Обучение модели иерархической кластеризации на наборе данных
Визуализация кластеризации
3. Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.