Обработка и визуализация. Контрольная работа. Вариант №4.

Краткая информация о датасете:
Boston Housing Dataset — это классический набор данных, широко используемый в машинном обучении и статистике для задач регрессии. Датасет содержит информацию о жилых районах Бостона и используется для прогнозирования медианной стоимости домов на основе различных характеристик района.
Расшифровка переменных:
1. CRIM - Уровень преступности
Уровень преступности на душу населения по городу
2. ZN - Доля жилой земли
Доля жилой земли, отведенной под участки более 25,000 кв. футов
3. INDUS - Промышленная зона
Доля акров неторгового бизнеса на город
4. CHAS - Граница с рекой
Фиктивная переменная: 1 если район граничит с рекой Чарльз, 0 - нет
5. NOX - Загрязнение воздуха
Концентрация оксидов азота (частей на 10 миллионов)
6. RM - Количество комнат
Среднее количество комнат в жилом доме
7. AGE - Возраст зданий
Доля домов, построенных до 1940 года
8. DIS - Расстояние до центров занятости
Взвешенное расстояние до пяти бостонских центров занятости
9. RAD - Доступность магистралей
Индекс доступности к радиальным магистралям
10. TAX - Налог на имущество
Ставка налога на имущество на каждые $10,000 стоимости
11. PTRATIO - Соотношение учеников и учителей
Соотношение учеников и учителей по городу
12. B - Демографический состав
Доля чернокожего населения
13. LSTAT - Социально-экономический статус
Доля населения с низким социально-экономическим статусом
Целевая переменная (Target)
14. MEDV - Стоимость домов
Медианная стоимость домов в тысячах долларов (например, 24.0 = $24,000)

Зачет 2026.