Имитационное моделирование
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS транзактами. Транзакт – это элемент системы массового обслуживания. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте.
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS транзактами. Транзакт – это элемент системы массового обслуживания. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте.
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Оптимизация в имитационном моделировании
мила57
: 5 февраля 2022
Введение
1. Имитационное моделирование
1.1 Виды имитационного моделирования
1.2 Области применения
1.3 Методика создания имитационной модели и этапы ИМ
1.4 Пример имитационной модели
1.5 Преимущества имитационного моделирования
1.6 Общая проблематика имитационного моделирования
2. Современные технологии имитационного моделирования среда ИМ AnyLogic
2.1 Как работает модель: агентный подход к моделированию
2.2 Создание пользовательских объектов в модели
2.3 Репликация объектов
2.4 Динамическое мо
500 руб.
Компьютерное имитационное моделирование
elementpio
: 8 октября 2012
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
Вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
20 руб.
Другие работы
Философские воззрения Бердяева в "Смысле истории"
evelin
: 16 ноября 2013
Введение
Бердяев Николай Александрович [1874-1948] - философ и публицист, сын генерал-лейтенанта. Первоначально он примыкал к марксизму, соединяя его впрочем с некоторыми течениями неокантианства. В дальнейшем пережил характерную для известных философско-публицистических кругов того времени эволюцию "от марксизма к идеализму", а затем к религиозно-мистической философии и феодально-теократическим общественным идеалам. В 1922 вместе с Ильиным, Франком, Степуном и другими был выслан за границу. В р
15 руб.
Лабораторная работ Изучение пассивных компонентов волоконнооптических систем передачи (ВОСП), Вариант №4
4786806700727347700
: 5 октября 2025
Задача
Составить схему волоконно-оптической системы передачи из следующих компонент: модуль
оптического передатчика (в количестве N по варианту), каждый модуль работает на своей волне в
диапазоне С; оптический волновой мультиплексор на AWG; волоконно-оптическая линия длиной L (по
варианту) с волокнами G.652d; компенсатор хроматической дисперсии (DC с характеристиками по
варианту); оптический волновой демультиплексор на AWG; модуль оптического приёмника (в
количестве N по варианту). Определ
400 руб.
Зачет по дисциплине: Управление сетями связи. Билет 11
xtrail
: 26 июля 2024
Билет №11
1. Структура протоколов TCP/IP
2. Управление транспортной сетью EoT
3. Управление сетью синхронизации
Задача
Определить время передачи данных управления 940 кбайт в канале, образованном в 31 канальном интервале потока Е1. Учесть, что этот канальный интервал используется через цикл.
500 руб.
"Сетевое программное обеспечение". Экзаменационный билет
stud82
: 16 февраля 2013
1. Протоколы канального уровня Ethernet, 802.3.
2. Программа SMTP (электронная почта),HTTP. Назначение. Функции.
3. Формат структуры HEAD протокола IPX. Процедура подготовки HEAD к вводу.
50 руб.