Имитационное моделирование
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS транзактами. Транзакт – это элемент системы массового обслуживания. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте.
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS. Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
Динамические объекты, соответствующие заявкам в системах массового обслуживания, называются в GPSS транзактами. Транзакт – это элемент системы массового обслуживания. Они "создаются" и "уничтожаются" так, как это необходимо по логике модели в процессе моделирования. С каждым транзактом может быть связано произвольное число параметров, несущих в себе необходимую информацию об этом транзакте.
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадр
400 руб.
Оптимизация в имитационном моделировании
мила57
: 5 февраля 2022
Введение
1. Имитационное моделирование
1.1 Виды имитационного моделирования
1.2 Области применения
1.3 Методика создания имитационной модели и этапы ИМ
1.4 Пример имитационной модели
1.5 Преимущества имитационного моделирования
1.6 Общая проблематика имитационного моделирования
2. Современные технологии имитационного моделирования среда ИМ AnyLogic
2.1 Как работает модель: агентный подход к моделированию
2.2 Создание пользовательских объектов в модели
2.3 Репликация объектов
2.4 Динамическое мо
500 руб.
Компьютерное имитационное моделирование
elementpio
: 8 октября 2012
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
Вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
20 руб.
Другие работы
Гидравлика Задача 13.82 Вариант 7
Z24
: 12 января 2026
Гидравлический роторный двигатель с рабочим объемом υ0, имеет на валу крутящий момент Мк. Двигатель работает от потока жидкости с расходом Q. К.п.д. объемный равен η0 = 0,96, гидромеханический – ηгм = 0,96.
Определить частоту вращения вала гидродвигателя ω и давление рабочей жидкости на входе ΔР, если потери давления в обратном клапане ΔРкл = 15,0 кПа. Длина сливной линии равна L, диаметр d, шероховатость стенок трубы Δср = 0,05 мм.
150 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 5 Вариант 82
Z24
: 26 января 2026
Электрошина сечением 100×10 мм² и удельным сопротивлением ρ, установленная на ребро, охлаждается свободным потоком воздуха, температура которого tж. При установившейся электрической нагрузке температура электрошины не должна превышать 70 ºС. Вычислить коэффициент теплоотдачи α, величину теплового потока, теряемую в окружающую среду, если длина электрошины l, и допустимую силу тока.
Ответить на вопросы:
1. Дайте определение свободной конвекции.
2. Что такое определяющие и определяемые числ
200 руб.
Создание гибких технологических систем высокой и сверхвысокой производительности на Украине
alfFRED
: 14 ноября 2012
Синтез гибких технологических систем высокой и сверхвысокой производительности
Синтез гибких технологических систем высокой и сверхвысокой производительности базируется на целом ряде основных положений:
− организация потоков по пространственно-временной схеме, обеспечивающей наиболее эффективное использование рабочего объема участка, цеха, предприятия;
− применение инструментальных схем с максимальной концентрацией технологического воздействия на деталь, повышение режимов обработки за счет при
10 руб.
Османская империя к началу xx в
Алёна51
: 19 ноября 2015
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСМАНСКАЯ ИМПЕРИЯ К НАЧАЛУ XX В. 5
2. НОВАЯ АРМИЯ ОСМАНСКОЙ ИМПЕРИИ ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ XIX В. – НАЧАЛА XX В. 9
3. ФЛОТ ОСМАНСКОЙ ИМПЕРИИ ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ XIX В. – НАЧАЛА XX В. 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
МОНОГРАФИЯ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26
ПРИЛОЖЕНИЕ 28
200 руб.