Построение модели множественной регрессии, Вариант 13 (отчет word + excel файл)

1) Создать файл с исходными данными в программной среде Excel.
2) Найти значения описательных статистик . Пояснить полученные результаты.
3) Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Проанализировать и объяснить их значения. Сравнить соответствующие парные и частные коэффициенты корреляции. Сделать выводы. Оценить значимость парных и частных коэффициентов корреляции.
4) Найти значения стандартизированных коэффициентов модели множествен-ной регрессии. Записать уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
5) Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме.
6) Получить уравнение множественной регрессии в Excel, применив соответствующие процедуры. Пояснить смысл полученного уравнения, коэффициентов регрессии и константы уравнения.
7) Проверить значимость параметров уравнения множественной регрессии. Проверку осуществить на 5% уровне значимости.
8) Найти значение и . Объяснить полученные результаты. Проверить значимость .
9) Найти значение исправленного коэффициента детерминации. Объяснить его смысл.
10) Проверить значимость уравнения в целом. Проверку осуществить на 5 % уровне значимости.
11) Выявить наличие или отсутствие мультиколлинеарности в построенной модели, определив значение VIF.
12) Выявить наличие или отсутствие гетероскедатичности в построенной модели.
13) Выявить наличие или отсутствие автокорреляции в построенной модели.
14) Рассчитать средние коэффициенты эластичности. Дать их интерпретацию.
15) Определить среднюю ошибку аппроксимации. Сделать выводы.

Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено