Случайные процессы - Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Матлаб. Вариант№9

Тема 2. Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин в Matlab

Порядок выполнения работы
1. Написать m-файл-функцию для моделирования полной группы случайных событий. Входными параметрами этой функции должен быть вектор вероятностей случайных событий p=(p1,p2...,pk) и количество независимых испытаний n , а выходным – вектор смоделированной последовательности событий e=(e1,e2,...,en).
2. Использовать написанную в п. 1 функцию для моделирования последовательности независимых испытаний для случайных событий. В качестве вектора вероятностей случайных событий взять вектор p из таблицы 1. По достаточно большой последовательности испытаний рассчитать оценки вероятностей этих событий.
3. Написать m-файл-функцию для моделирования выборки объема из дискретного распределения с возможными значениями x=(x1,x2,..,xk) и их вероятностями p=(.....) . Входными параметрами функции должны быть векторы x=(....) , p=(.....) и объем выборки n , а выходным – выборка возможных значений y=(....). В этой функции использовать функцию, написанную в п. 1.
4. Использовать написанную в п. 2 функцию для моделирования выборки из дискретного распределения, приведенного в таблице 1. По выборке достаточно большого объема рассчитать оценки среднего значения и дисперсии дискретного распределения и сравнить их с соответствующими теоретическими характеристиками.

Данные для моделирования случайных событий и дискретных случайных величин:
№ варианта 9

Вектор вероятностей p=(0 0.2 0.8) , вектор значений x=(1 -1 0)

Год сдачи: 2015
Принял: Муха В.С.
зачтено