РГЗ по «Теория вероятностей и математическая статистика» .(6 вариант)
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные
N=140000, M=10920, K1=1097, L1=39, K2=1000, L2=10, K3=1107, L3=5, K4=517, L4=67, K5=917, L5=13, K6=423, L6=11
Задача 2.
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более Kрешек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A=0,69; N=252; M=142; L=80; K=55
Задача 3.
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L=76; m1=75; M1=109; m2=77; M2=99; N3=820; M3=81; N4=890; m4=93; M4=139.
Задача 4.
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
з) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i1=-0,036;
i2=-0,809;
i3=0,315;
i4=-0,265;
i5=0,471;
i6=-0,386;
i7=0,576;
i8=-0,556;
i9=0,508;
i10=0,477;
K=3
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные
N=140000, M=10920, K1=1097, L1=39, K2=1000, L2=10, K3=1107, L3=5, K4=517, L4=67, K5=917, L5=13, K6=423, L6=11
Задача 2.
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более Kрешек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A=0,69; N=252; M=142; L=80; K=55
Задача 3.
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L=76; m1=75; M1=109; m2=77; M2=99; N3=820; M3=81; N4=890; m4=93; M4=139.
Задача 4.
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
з) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i1=-0,036;
i2=-0,809;
i3=0,315;
i4=-0,265;
i5=0,471;
i6=-0,386;
i7=0,576;
i8=-0,556;
i9=0,508;
i10=0,477;
K=3
Похожие материалы
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №6
najdac
: 17 ноября 2021
Контрольная работа по курсу Теория вероятностей
Контрольная работа состоит из пяти задач, текст задачи и её параметры определяются по последней цифре пароля как указано в таблице. Для проверки преподавателю высылаются сразу все задачи, выполненные в редакторе Word.
Контрольная работа состоит из пяти задач, текст задачи и её параметры определяются по последней цифре пароля(6) как указано в таблице 1
Задача 1
Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединени
75 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Вариант №6
Vladimir54
: 22 января 2020
Задание 1. Комбинаторика
Сколько 7-ми буквенных слов можно составить из букв слова ШЕРШЕНЬ?
Для передачи сообщения используются сигналы типов 0 и 1. Сигналы 0 составляют 60%, а сигналы 1 остальные 40%. Вероятность искажения сигнала 0 равна 0.0001, а вероятность искажения сигнала 1 равна 0.0002. Найти вероятность искажения наугад взятого сигнала.
300 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №6
5234
: 7 ноября 2016
Билет № 6
1. Непрерывная случайная величина и её характеристики. Плотность и функция распределения и их свойства. Равномерное распределение
2. Из урны, где находятся 7 белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 10 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 5 черных шаров?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х 10 20 30 40 50
р a 2a 0,35 0,21 а
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непр
95 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 6
СибирскийГУТИ
: 1 октября 2013
Часть I: Теория вероятностей и математическая статистика
Задача 1.
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Dirol340
: 11 декабря 2022
Задание 1.
Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС?
Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно:
Задание 2.
В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
viktoriya199000
: 16 мая 2022
Задача выполнена в ручную, на бумаге.
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
viktoriya199000
: 16 мая 2022
Задача выполнена в ручную, на бумаге
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
viktoriya199000
: 16 мая 2022
1. Используя метод максимального правдоподобия, оценить параметры и нормального распределения, если в результате n независимых испытаний случайная величина ξ приняла значения , ,... . Решить задачу с логарифмированием и без логарифмирования.
2. Методом максимального правдоподобия найдите оценку параметра θ, если плотность имеет вид
50 руб.
Другие работы
Тоталитаризм как социальный и политический феномен
Elfa254
: 12 января 2014
Содержание
1. Введение
2. Аннигиляция традиции
3. Тоталитарные перевоплощения интернационализма и национализма
4. Тоталитарный человек в тоталитарном государстве
5. Террор как сущностная характеристика тоталитаризма
6. Вывод
7. Список литературы
1. Введение
Я выбрала именно эту тему реферата потому, что эта тема меня заинтересовала, и захотелось узнать что-нибудь побольше о ТОТАЛИТАРИЗМЕ. Конечно, из всех предложенных тем мне понравились ещё некоторые, но все-таки я выбрала именно её. Прочитав
5 руб.
Инвестиционный практикум в EXCEL. Вариант № 9
medvedka55
: 20 мая 2014
Хазанович Э.С.
ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРАКТИКУМ
В EXCEL вариант 9
ИНВЕСТИЦИИ
1. Системные решения
Практикум, включаемый в состав УМК «ИНВЕСТИЦИИ» выполнен на основе принципов E-Learning, в соответствии с которыми его технологическая схема предусматривает:
1. многовариантность при доведении до каждого из студентов только предназначенного для него варианта заданий. В связи с этим в технологии предусмотрена машинная генерация исходных данных задач во многих вариантах. При этом обеспечивается мно
490 руб.
Гидромеханика: Сборник задач и контрольных заданий УГГУ Задача 1.30 Вариант в
Z24
: 3 октября 2025
Из открытого резервуара С через трубу В вода поднята в резервуар А с глубиной заполнения h (рис. 1.30). Давление воздуха на поверхности воды в резервуаре А измерено U-образным ртутным манометром, показание которого hрт.
Определить глубину заполнения (h) в резервуаре А, если высота трубы В равна Н. Принять плотность воды ρ = 10³ кг/м³; ртути ρрт = 13,6·10³ кг/м³.
150 руб.