Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика (2-я часть). Вариант №4

Состав работы

material.view.file_icon 6F7AEBC1-7B20-4E99-A3B2-A6BAED617663.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные – Вариант 4
N M K1 L1 K2 L2 K3 L3 K4 L4 K5 L5 K6 L6
158000 14220 1195 161 970 12 97 14 1323 131 16 3 495 9


Задача 2
«Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», z1=x/y, z2=x+y, z3=x/z2. Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах: 
а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с.в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
 A N M L K
Вариант 4 0,67 238 136 88 65


Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
 L m1 M1 m2 M2 N3 M3 N4 m4 M4
Вариант 4 96 76 103 85 78 960 91 800 92 127


Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — K;
ж) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K
Вариант 4 0.518 -0.059 -0.349 0.243 0.494 -0.023 -0.278 0.540 -0.679 -0.521 3


Задание 5
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Числовые данные
I 1
Xi 2
Xi 3
Xi 4
Xi 5
Xi 6
Xi 7
Xi 8
Xi 9
Xi 10
Xi
4 10,46 -8,46 1,38 -17,87 32 0,19 1,29 -0,78 -5,5 -9,95


Задание 6
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.

Дополнительная информация

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятности и математическая статистика (2 часть)
Вид работы: Курсовая работа
Оценка: Отлично
Дата оценки: 17.07.2020
Рецензия:Уважаемый ,

Галкина Марина Юрьевна

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант: №4
Задание 1.Комбинаторика. Внимание! Под «словом» подразумевается любой набор букв, не обязательно осмысленный. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Задание 2.Основные теоремы. В автопарке имеются автомобили двух марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью - 0,8, второй марки с вероятностью - 0,7. Найти вероятность того ,что произвольный автомобиль автопарка исправен. Задание 3.Случайные величины. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее
User holm4enko87 : 14 февраля 2025
150 руб.
promo
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант: №4
Задание 1.Комбинаторика. Внимание! Под «словом» подразумевается любой набор букв, не обязательно осмысленный. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Задание 2.Основные теоремы. В автопарке имеются автомобили двух марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью - 0,8, второй марки с вероятностью - 0,7. Найти вероятность того ,что произвольный автомобиль автопарка исправен. Задание 3.Случайные величины. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее
User ilya2213 : 17 июня 2021
190 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант: №4 promo
Теория вероятностей и математическая статистика Вариант:4
Задание 1.Комбинаторика. Внимание! Под «словом» подразумевается любой набор букв, не обязательно осмысленный. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Задание 2.Основные теоремы. В автопарке имеются автомобили двух марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью - 0,8, второй марки с вероятностью - 0,7. Найти вероятность того ,что произвольный автомобиль автопарка исправен. Задание 3.Случайные величины. Найти математическое ожидание, дисперсию и средн
User lotos15 : 17 апреля 2020
200 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Основы теории вероятностей и математической статистики
Курсовая работа по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» Вариант 1 Задачи следующие (вкратце): По теории вероятностей: В партии из 103000 деталей ровно 5150 бракованных... «Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет 0,52) подбрасывают 166 раз... Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием 89 часов... Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K 0,457 0,137 -0
User antikeks : 24 января 2013
600 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика (2 часть). Вариант №8
Задача 1 В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями): а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной? б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной? в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными? г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных и
User IT-STUDHELP : 17 июля 2020
900 руб.
promo
Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно: Задание 2. В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
User Dirol340 : 11 декабря 2022
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Используя метод максимального правдоподобия, оценить параметры и нормального распределения, если в результате n независимых испытаний случайная величина ξ приняла значения , ,... . Решить задачу с логарифмированием и без логарифмирования. 2. Методом максимального правдоподобия найдите оценку параметра θ, если плотность имеет вид
User viktoriya199000 : 16 мая 2022
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
РФЭТ. Статистика. Дифференцированный зачет 100 вопросов.
1. Статистика – это а) наука, занимающаяся сбором и обработкой различного рода информации; б) специальные математические методы анализа различных явлений; в) специальный раздел математики. 2. Что является задачей статистического наблюдения? а) первичная обработка, сводка и обобщение данных; б) группировка данных; в) сбор массовых данных об изучаемом явлении. 3. Всероссийская перепись населения в 2010 г. – это: а) статистическая отчетность; б) специально организованное сплошное наблюдение; в) анк
User DaGLeV : 2 мая 2018
200 руб.
Причины Первой Мировой войны. Школы геополитики
1. Причины Первой Мировой войны (август 1914 — ноябрь 1918 гг.) и проблемы послевоенного мирного урегулирования. - Причины и повод Первой Мировой войны - Украинские земли в 1914 году - Международная социал-демократия в начале Первой Мировой войны - События 1917 – 1918 гг. Завершение войны. - Международные отношения в послевоенный период 2. Германская, Британская и Американская школы геополитики. - «Отцы-основатели» геополитики -
User DocentMark : 9 сентября 2013
Кондуктор для сверления - Вариант 9 Деталирование
Корпус 1 изготовлен из стали, имеет три фрезерованный паза для вывода сверла при сверлении отверстий. Верхний цилиндрический поясок служит для установки детали на корпус 1. Контур детали показан тонкой штрихпунктирной линией. Плита кондукторная 2 изготовлена из стали, служит для установки кондукторных втулок и прижима детали. Втулки кондукторные 3 (3 шт.) изготовлены из стали и закалены, служат для направления сверла при сверлении. Палец 4 изготовлен из стали, служит для точной установки и зажил
User HelpStud : 16 октября 2025
250 руб.
Кондуктор для сверления - Вариант 9 Деталирование promo
Космические и наземные системы радиосвязи. ВАРИАНТ 11.
Исходные данные для варианта №11: Таблица 1.1- Протяженность ЦРРЛ и объем передаваемой информации (послед. цифра студ. пароля 1): Длина РРЛ, км 240 Объем информации (каналы ТЧ или цифровые потоки) 120 Длина пролета, R0, км 50 Число выделяемых каналов (потоков) 40 Число вводимых каналов (потоков) 40 Тип АТС Электронная Конфигурация системы Выбирается после проведения расчета качественных показателей Таблица 1.2 – Высотные отметки точек профиля пролета (две последние цифры студ.пароля 11):
User Alexandr1305 : 22 июня 2020
600 руб.
up Наверх