Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon kr_task1.py
material.view.file_icon kr_task2.py
material.view.file_icon kr_task3.py
material.view.file_icon КР в.03.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации
Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Дополнительная информация

Оценка: Зачет
Дата оценки: 14.05.2022

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Контрольная и Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
1800 руб.
Контрольная и Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02 promo
Лабораторная работа №1. Введение в Python, Обработка и анализ данных Вариант №02
Лабораторная работа №1. Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Задание 2 Разработать программу для вычислен
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Лабораторная работа №1. Введение в Python, Обработка и анализ данных Вариант №02
Тепломассообмен СЗТУ Задача 3 Вариант 44
Тепловыделяющий элемент ядерного реактора выполнен из смеси карбида урана и графита в виде цилиндрического стержня диаметром d=12 мм. Объемная производительность источников теплоты равномерно распределена по объему и равна qυ, теплопроводность материала стержня λ. Определить температуру и плотность теплового потока на поверхности тепловыделяющего элемента, если по оси стержня температура равна t0.
User Z24 : 20 февраля 2026
120 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 3 Вариант 44
: Рынки труда
Прежде всего необходимо уточнить два понятия — трудовые ресурсы и занятость, определить, как они соотносятся между собой и каким образом можно количественно оценить их. Как отмечалось, под трудовыми ресурсами понимается часть населения страны, обладающая физическим развитием умственными способностями и знаниями, которые необходимы для работы в народном хозяйстве. Но нельзя не учитывать известную условность такой трактовки. Строго говоря трудовые ресурсы—это не само население, т.е. совокупность
User Qiwir : 29 августа 2013
5 руб.
ВКР Бакалавра "Построение системы управления знаниями в телекоммуникационной компании"
цель дипломной работы можно сформулировать следующим образом, рассмотрение компонентов СУЗ, процесса ее внедрения в компанию и результата от внедрения системы. К задачам дипломной работы относится: 1. Изучение теоретических аспектов СУЗ. Рассмотрение важных составляющих системы (данные, информация, знания), их особенностей и места в иерархии знаний. Обзор классификации знаний и знакомство с понятиями явные и неявные знания. Изучение связи между явными и неявными знаниями; 2. Схематическое предс
User holm4enko87 : 15 июня 2017
2500 руб.
К концепции оценки эколого-географического состояния земельных угодий территорий интенсивного хозяйственного освоения
Комплексное изучение окружающей среды в целом и земель в частности неразрывно связано с классификацией и районированием территорий регионального и локального уровня. Причём, под территорией понимается ограниченная часть земной поверхности с присущими ей природными и антропогенными свойствами, характеризующаяся протяженностью, как особым видом ресурса. При этом необходимо помнить, что земельные угодья не просто пространственный базис развития человеческого общества, а природно-территориальный ком
User Qiwir : 17 ноября 2013
10 руб.
up Наверх