Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 7
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Лизнева Юлия Сергеевна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.06.2023г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Yuriy2002
: 21 декабря 2025
Вариант №14
1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
1.1 Задание и исходные данные
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Исходные данные: Даны значения обследуемого признака
Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.):
39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32
34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20
22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29
26 21 20 23
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Кристина110
: 11 декабря 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
xtrail
: 2 января 2025
ЧАСТЬ No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265
261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258
259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262
259 262 261 266 262 259 262 261
1300 руб.
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине «Цифровые сети интегрального обслуживания». Вариант № 4
aleks797
: 17 февраля 2013
Задание
По результатам измерений, представленных в виде текстового файла в шестнадцатеричных кодах, необходимо для каждого из сообщений подсистемы ISUP, представленных в конкретном варианте, в шестнадцатеричной форме, привести полную расшифровку сообщений в текстовом варианте.
Вариант 4.
100 руб.
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Методы и средства защиты компьютерной информации
1231233
: 29 января 2012
Лабораторная работа №4
Тема: Цифровая подпись (Глава 5)
Задание:
Разработать программы для генерации и проверки подписей по ГОСТ Р34.10-94. Рекомендуемые значения общих открытых параметров q = 787, p = 31481, a = 1928. Остальные параметры пользователей выбрать самостоятельно. Хеш-функцию реализовать на основе блокового шифра по ГОСТ 28147-89.
Рекомендации к выполнению:
Сообщение брать из файла. Подпись писать в файл с таким же именем, но другим расширением (например, если сообщение в файле
23 руб.
Исследование триггеров
Ivanych
: 19 марта 2017
Лабораторная работа № 3
1.Схема лабораторной установки RS-триггера
2.Схема лабораторной установки синхронного RS-триггера
3.Схема лабораторной установки D-триггера
Контрольные вопросы
1.Схема RS-триггера на логических элементах И-НЕ
2.Схема RS-триггера на логических элементах ИЛИ-НЕ
3.Каким преимуществом обладает двухступенчатый триггер?
4.Почему JK -триггер называют универсальным?
5.Какой характерной особенностью обладает последовательность импульсов на выходе T –триггера?
100 руб.
Задачник по гидравлике с примерами расчетов СГАСУ Задача 1.8 Вариант 8
Z24
: 14 октября 2025
Стальной трубопровод длиной l и диаметром d при атмосферном давлении p0 полностью заполнен минеральным маслом. Определить, какой дополнительный объём масла необходимо подать в полость трубы при гидравлическом испытании под давлением p. Коэффициент сжимаемости масла βV = 6,6·10-10 м²/Н. Деформацией стенок трубы пренебречь.
120 руб.