Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon ЛР2.docx
material.view.file_icon ЛР3.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon data2.csv
material.view.file_icon Отчет.docx
material.view.file_icon Программа.py
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Вариант №19

Лабораторные работы 1

Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3.

2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро.

=============================================

Лабораторная работа 2. «Решающие деревья»
1  Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса
Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева
 Максимальная глубина дерева
(max_depth) Максимальное количество
листьев
(max_leaf_nodes) точность предсказания в
процентах
1 1 2 83,9%
2 5 10 93,2%
3 50 100 98,8%
4 100 200 99,0%
Таблица 2. Результаты M запусков леса
 Максимальная глубина дерева
(max_depth) Максимальное количество
листьев
(max_leaf_nodes) Количество деревьев
(n_estimators) точность предсказания в
процентах
1 1 1 2 77,7%
2 5 5 10 93,4%
3 50 50 100 96,9%
4 100 100 200 99,9%

2  Параметры дерева, на которых достигается наилучшая точность предсказания
Максимальная глубина дерева (max_depth): 100
Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes): 200
3  Параметры леса, на которых достигается наилучшая точность предсказания
Максимальная глубина дерева (max_depth): 100
Максимальное количество листьев (max_leaf_nodes): 100
Количество деревьев (n_estimators): 200
4  Листинг программы

=============================================

Лабораторная работа 3. «Регрессия»

1  Результаты работы программы
Таблица 1. Результаты 10 запусков
Номер запуска Процент правильности предсказания типа статьи
1 98.7 %
2 98.5 %
3 98.7 %
4 98.5 %
5 98.6 %
6 98.6 %
7 98.3 %
8 98.8 %
9 98.7 %
10 98.6 %
Среднее значение предсказания типа статьи исходя из 10 запусков: 98,6 %.
2  Листинг программы

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 07.10.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказа
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 05 Выбор варианта: NC = 5 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 3 3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1 1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Над
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1000 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант No10 Контрольная работа Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Контрольная работа Вариант No5 Выбор варианта: N = 5 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1450 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №1 «Метод k ближайших соседей» Цель работы Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №3 «Регрессия» Цель работы Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере. 1. Загрузка данных и разметка классов Фрагмент кода: Результат (из лога): 2. Построение конвейера признаков и модели Фрагмент кода: 3. Серия из
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа № 3 по дисциплине: Техника микропроцессорных систем в многоканальных телекоммуникационных системах Вариант: 6
Лабораторная работа 3 По дисциплине: Техника микропроцессорных систем в многоканальных телекоммуникационных системах Вариант 6 ИЗУЧЕНИЕ АМПЛИТУДО-ЧАСТОТНЫХ И ФАЗО-ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОКМ-4 1. Согласно варианта, для двух заданных значений коэффициента “С”, необходимо рассчитать значения характеристик АЧХ и ФЧХ минимум в десяти точках, выбрав значения .
User Aleksandr1234 : 12 января 2012
100 руб.
Инженерная графика. Задание №6. Вариант №15. Сопряжения
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16. Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения. Задание 6. Вариант 15. Сопряжения. Вычертить изображения контуров деталей и нанести размеры. В состав работы входят три файла: – две задачи на одном формате А3 с проставленными размерами; – две задачи на отдельных форматах с проставленными размерами. Помогу с другими вариантами, пишите в ЛС.
User Чертежи : 16 марта 2020
50 руб.
Инженерная графика. Задание №6. Вариант №15. Сопряжения
Контрольная работа. Первая мировая война и ее место в истории XX в.
1.Введение. 2.Причины Первой мировой войны 3.Повод к началу войны 4.Военные действия 1914-1917 годов 5.Окончание первой мировой войны 6.Итоги Первой мировой войны 7.Последствия Первой мировой войны
User John111 : 15 мая 2023
50 руб.
Приборы СВЧ и оптического диапазона. Контрольная работа №2. Вариант №19. МБТ/МБВ
Тема: «Выбор диодов СВЧ для конкретного применения» Выполнить: 1. Указать выбранные типы, обеспечивающие лучшее качество работы, и указать название, автора и страницы справочника. 2. Указать функциональное назначение выбранных типов диодов. 3. Привести параметры: а) характеризующие качество работы; б) номинальные электрические; в) предельные эксплуатационные данные; г) параметры эквивалентной схемы. 4. Привести вид и размеры корпуса. Исходные данные: Параметрический, Переключательный, Генерато
User sanco25 : 24 апреля 2016
99 руб.
Приборы СВЧ и оптического диапазона. Контрольная работа №2. Вариант №19. МБТ/МБВ
up Наверх