Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01

Цена:
450 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon kr_1.py
material.view.file_icon kr_2.py
material.view.file_icon kr_3.py
material.view.file_icon KR_4.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа

Вариант №01

Задание 1. Модели и оценка их эффективности

Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Листинг программы
*******************

Результат работы программы

------------------------------------------------------------------------------

Задание 2. Исследовательский анализ данных

Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Листинг программы
Результат работы программы

------------------------------------------------------------------------------

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации

Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Листинг программы

Результат работы программы

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Данилова Любовь Филипповна
Оценка: Отлично
Дата оценки: 11.10.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант No01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы --------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
1100 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Вариант No01 Лабораторная работа No1 Введение в Python Вариант 1 Задание 1 Напишите программу для решения примера. Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. k=ln|(y-√(|x| ))⋅(x-y/(z+x^2/4))| Листинг программы Результат работы программы ------------------------------------------------------------------------------ Задание 2 Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные да
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Поршень бурового насоса: Авторское свидетельство RU №2109189, Авторское свидетельство RU №2230936, Авторское свидетельство RU №2050491, Патент US № 005960700А Сальниковое уплотнение поршня бурового насоса, Патент US №4380951 Поршень бурового насоса-Чертеж
Поршень бурового насоса: Авторское свидетельство RU №2109189, Авторское свидетельство RU №2230936, Авторское свидетельство RU №2050491, Патент US № 005960700А Сальниковое уплотнение поршня бурового насоса, Патент US №4380951 Поршень бурового насоса-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Нефтегазопромысловое оборудование-Патент-Патентно-информационный обзор-Курсовая работа-Дипломная работа
596 руб.
Поршень бурового насоса: Авторское свидетельство RU №2109189, Авторское свидетельство RU №2230936, Авторское свидетельство RU №2050491, Патент US № 005960700А Сальниковое уплотнение поршня бурового насоса, Патент US №4380951 Поршень бурового насоса-Чертеж
К вопросу об учете эффектов причинной механики в геофизических задачах
Учет эффектов причинной механики [12,13] в геофизических задачах позволяет объяснить ряд феноменов, не нашедших объяснения с классических позиций. На основании учета эффектов причинной механики в гидродинамических моделях дано строгое объяснение особенностям распределения геофизических полей, неподдающиеся физическому обоснованию в рамках классической механики. Впервые в мировой практике показано, что введение силы причинности в простую баротропную гидродинамическую модель прогноза погоды приво
User VikkiROY : 28 сентября 2013
5 руб.
Поняття та структура Товарної номенклатури зовнішньоекономічної діяльності країн СНД
У Радянському Союзі на етапі підготовки до переходу на нову систему класифікації і кодування товарів усі особливості Гармонізованої системи були ретельно вивчені фахівцями зацікавлених союзних міністерств, відомств і науково-дослідних організацій. Було створено спеціальну Міжвідомчу комісію з введення Гармонізованої системи. Вивчалась практика застосування Номенклатури Гармонізованої системи окремими країнами. У процесі підготовчих робіт для всього комплексу зовнішньоекономічної діяльності прово
User Elfa254 : 2 августа 2013
10 руб.
Управление ценами и финансовая политика предприятия
СОДЕРЖАНИЕ 2 1.ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ КРАТКОСРОЧНОЙ ФИНАНСОВОЙ ПОЛИТИКИ 3 1.1. Сущность финансовой политики государства 3 1.2. Цели и задачи краткосрочной финансовой политики государства 4 2.УПРАВЛЕНИЕ ЦЕНАМИ И ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ 9 2.1. Понятие цены, ее состав и структура 9 2.2. Методы ценообразования 11 2.3. Сущность управления ценами 13 2.4. Финансовая политика предприятия 15 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 21 ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ КРАТКОСРОЧ
User alfFRED : 4 января 2014
10 руб.
up Наверх