Построение вариационных рядов - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 27

Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.

Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.

Вариант No27. Даны значения разброса пленки фоторезиста при напылении в центрифуге (в нм):
25 29 33 21 29 25 29 28 31 23 31 27 29
27 27 29 31 27 29 29 29 31 25 29 29 27
29 31 29 27 25 28 27 31 31 29 27 27 33
29 33 31 33 25 27 35 37 35 27 27 29 27
29 31 29 27 29 31 29 21 23 29 37 29 31
29 31 29 31 29 39 29 39 39 27 31 37 29
31 29 27 23 29 27 31 29 29 31 29 35 29
19 29 27 29 29 31 33 29 25

Содержание работы: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
5. Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности.
6. Раскрыть смысловую сторону каждой характеристики.


Контрольная работа, часть No 2
Построение кривой нормального распределения по опытным данным.
Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки

Цель работы: овладение студентом способами построения эмпирической и теоретической (нормальной) кривой распределения; выработка умения и навыков применения критериев согласия для проверки выдвинутой статистической гипотезы.

Вариант No27. Даны значения разброса пленки фоторезиста при напылении в центрифуге (в нм):
25 29 33 21 29 25 29 28 31 23 31 27 29
27 27 29 31 27 29 29 29 31 25 29 29 27
29 31 29 27 25 28 27 31 31 29 27 27 33
29 33 31 33 25 27 35 37 35 27 27 29 27
29 31 29 27 29 31 29 21 23 29 37 29 31
29 31 29 31 29 39 29 39 39 27 31 37 29
31 29 27 23 29 27 31 29 29 31 29 35 29
19 29 27 29 29 31 33 29 25

Содержание работы: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.


Контрольная работа, часть No 3
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным

Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навыков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
Содержание работы: на основании опытных данных требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Вычислить числовые характеристики x, y, Sx, Sy, r, qr.
3. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью y=0,95.
4. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R^(2) и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x .
7. Провести оценку величины погрешности уравнения регрессии y на x и его коэффициентов.
8. Построить уравнение регрессии y на x в первоначальной системе координат.

Вариант No27. Результаты исследования зависимости между средней месячной выработкой Y (млн. руб.) продукции на одного рабочего и стоимостью X (млн. руб.) основных производственных средств приведены в таблице:
X 9,9 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 10,6
Y 0,8 0,9 0,95 1,1 1,25 1,2 1,28 1,32


Контрольная работа, часть No 4
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным

Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов с использованием коэффициента линейной корреляции, выработка умения и навыков оценки надежности уравнения регрессии и его коэффициентов.

Содержание работы: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x , записанного через коэффициент корреляции r.
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.

Вариант No27. Результаты измерения твердости Y (HRS) и стойкости X (час) подложек микросхем приведены в корреляционной таблице:
X
Y 30 34 38 42 46 50 54 ny
21,5 4 2      6
28,5  4 3     7
35,5   5 4    9
42,5    8 2 4  14
49,5      7 2 9
56,5      2 3 5
nx 4 6 8 12 2 13 5 50

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru