Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
-
Категории:
Основы обработки данных, ДО СИБГУТИ, Работа Контрольная
-
Добавлен:
31.08.2025
-
Размер:
301 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
xtrail
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
A48ED9FD-F7B3-4F03-9D7D-0BA7436945A3.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Исходные данные:
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 1, последняя цифра пароля - 7.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Исходные данные:
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 1, последняя цифра пароля - 7.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
январь 75851
февраль 73348
март 81651
апрель 88967
май 89007
июнь 89111
июль 96867
август 96828
сентябрь 99736
октябрь 104231
ноябрь 100808
декабрь 105171
январь 97481
февраль 97717
март 101416
апрель 100888
май 102402
июнь 99776
июль 100532
август 101369
сентябрь 102450
октябрь 108493
ноябрь 106553
декабрь 107587
январь 103955
февраль 103806
март 111964
апрель 101773
май 111740
июнь 108648
июль 113691
август 112797
сентябрь 108367
октябрь 108432
ноябрь 106282
декабрь 105503
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
Дополнительная информация
Зачет.
2025 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2025 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
200 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
Учеба "Под ключ"
: 23 июля 2026
Контрольная работа. Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача.
Вариант №6. Имеются данные о суточном потреблении воды при производстве микросхем в наблюдаемой заводе (м3/сут.):
30 19 21 28 27 29 31 24 25 28 28 32 34
26 24 19 23 27 30 29 25 18 18 24 28 31
33 18 21 26 30 32 34 29 26 23 25 27 32
23 20 21 26 22 20 27
Содержание работы: на о
Учеба "Под ключ"
: 23 июля 2026
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Yuriy2002
: 21 декабря 2025
Вариант №14
1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
1.1 Задание и исходные данные
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Исходные данные: Даны значения обследуемого признака
Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.):
39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32
34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20
22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29
26 21 20 23
Yuriy2002
: 21 декабря 2025
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Кристина110
: 11 декабря 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе
Кристина110
: 11 декабря 2025
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
Roma967
: 6 февраля 2025
1300 руб.
Другие работы
Цифровые системы распределения сообщений экзамен
ss011msv
: 25 января 2013
Билет № 5
1. Структурная схема передатчика ЦКЭ S-12. Назначение и функции элементов схемы.
2. Техническая характеристика и структурная схема ЦСК типа EWSD.
Задача № 4.
Изобразить пространственный эквивалент временной коммутации в концентраторе МТ–25 при установлении соединения между 310–м АК и 26 ВИ 4–й ИЦЛ.
В АМ свободен 11 ВИ промшнура.
Кодовая комбинация 70.
ss011msv
: 25 января 2013
350 руб.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1 по дисциплине “Электромагнитные поля и волны”
sd80
: 17 февраля 2015
Вариант No 2
Проверил: доцент Лиманский В.Н.
Плоская электромагнитная волна с частотой f распространяется в безграничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью ε, магнитной проницаемостью μа=μ0 , проводимостью σ. Амплитуда напряженности электрического поля в точке с координатой z = 0 Еm.
Дано:
Em=1 В/м, ε=2, f=400 МГц, σ=0,08 См/м
ε0=8,84·10-12 Ф/м, μ0=1,257·10-6 Гн/м
sd80
: 17 февраля 2015
150 руб.
Функциональное и логическое программирование. Лабораторная работа №2. Вариант №7
Damovoy
: 5 февраля 2021
Лабораторная работа No2
Обработка списков в языках CLISP и SWI-PROLOG
Номер задачи выбирается по последней цифре пароля.
Присылаемый на проверку архив должен содержать 3 файла:
файл отчета, содержащий титульный лист, условие задачи, исходные
тексты программ и результаты работы программ (можно в виде
скриншотов);
файл с исходным текстом программы на языке CLISP;
файл с исходным текстом программы на языке SWI-PROLOG.
Задание на лабораторную работу
Напишите на двух языках CLISP и SWI-PROLOG прог
Damovoy
: 5 февраля 2021
342 руб.
Определение степени полимеризации целлюлозы
wizardikoff
: 11 февраля 2012
ВВЕДЕНИЕ..2
1. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ..5
2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЯЗКОСТИ МЕДНО-АММИАЧНОГО РАСТВОРА ЦЕЛЛЮЛОЗЫ..7
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕЙ СТЕПЕНИ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ВИСКОЗИМЕТРИЧЕСКИМ МЕТОДОМ..12
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕЙ СТЕПЕНИ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ПО ВЯЗКОСТИ ЕЕ МЕДНО-АММИАЧНОГО РАСТВОРА..14
5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕЙ СТЕПЕНИ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ПО ВЯЗКОСТИ ЕЕ РАСТВОРА В КАДОКСЕНЕ..16
6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕЙ СТЕПЕНИ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ В ЖВНК..19
Молекулярная масса ц
wizardikoff
: 11 февраля 2012
