Корреляционный и регрессионный анализ

Этот материал можно скачать бесплатно

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-194201.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Содержание
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12


1. Исходные данные
Задание 1

1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2

1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;
2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;
3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;
4. Значимость определяется по критерию Фишера.
Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1.
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности. "Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
User LanaT : 21 января 2018
30 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r. 1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1). корреляционный регре
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционно-регрессионный анализ
Отчет По дисциплине статистика Лабораторная работа по теме: «Корреляционно регрессионный анализ» Вариант 2 Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как мало
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
СОДЕРЖАНИЕ Введение ……………………………………………………………………………………...3 Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5 1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6 Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ: 2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11 2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17
User Lokard : 12 ноября 2013
10 руб.
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
Содержание: Введение 1. Теоретическая часть 1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия 1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета 1.3 Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Корреляционно – регрессионный метод 2.Рассчетная часть 2.1 Задание 1 2.2 Задание 2 2.3 Задание 3 2.4 Задание 4 3.Аналитическая часть 3.1 Постановка задачи 3.2 Решение задачи 3.3 Компьютерные расчеты 3.4 Анализ результатов статистических ко
User evelin : 31 октября 2013
5 руб.
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании 1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1). Таблица 1 – Исходные данные Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446 Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250 Требуется: 1. Вычислить коэффициент корреляции. 2. Построить модель линейной регрессии. 3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб. 2. На
User studypro3 : 26 июня 2019
400 руб.
Моделирование экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа
Содержание Введение 3 1. Теоретические аспекты корреляционно-регрессионого анализа 4 2. Анализ зависимости курса рубля от цены на нефть в 2014 - 2015 гг 6 3. Прогнозирование курса доллара в РФ на основе трендового прогноза цены на нефть 13 Заключение 15 Список использованной литературы 16 Приложение 17
User pianist12 : 2 мая 2016
150 руб.
Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). В международной практике индексы принято обоз
User alfFRED : 13 ноября 2013
10 руб.
Теплотехника ТОГУ-ЦДОТ 2013 Задача 5 Вариант 21
Определить индикаторную мощность Ni двухтактного двигателя внутреннего сгорания по его конструктивным параметрам и среднему индикаторному давлению. Значения диаметра цилиндра двигателя D, ход поршня s, угловую скорость коленчатого вала ω, число цилиндров z и среднее индикаторное давление pi выбрать из табл. 30.
User Z24 : 23 января 2026
150 руб.
Теплотехника ТОГУ-ЦДОТ 2013 Задача 5 Вариант 21
Курсовой проект «Проект цифровой радиорелейной линии г. Уфа – г. Челябинск». 11 вариант
Курсовой проект «Проект цифровой радиорелейной линии г. Уфа – г. Челябинск». 11 вариант Оглавление 1.Введение 3 2.Краткая характеристика региона проектирования 4 3.Выбор трассы ЦРРЛ 7 4.Выбор радиотехнического оборудования 10 5. Расчет устойчивости связи на ЦРРЛ 13 5.1 Построение профиля пролета 13 5.2 Расчет величины просвета H(0) 14 5.3 Расчёт минимально-допустимого множителя ослабления 16 5.4 Расчет устойчивости связи на пролетах ЦРРЛ 17 5.5 Расчет замираний из-за экранирующего действия пр
User Azaz102np : 12 февраля 2021
700 руб.
Курсовой проект «Проект цифровой радиорелейной линии г. Уфа – г. Челябинск». 11 вариант
Распылители нефтегазового сепаратора: Авторское свидетельство №SU 1077645 А. Форсунка, Авторское свидетельство № 835500. Сопловой насадок, Авторское свидетельство № 957976. Распыляющее устройство, Авторское свидетельство №SU 1147436 А. Распылитель жидкост
Распылители нефтегазового сепаратора: Авторское свидетельство №SU 1077645 А. Форсунка, Авторское свидетельство № 835500. Сопловой насадок, Авторское свидетельство № 957976. Распыляющее устройство, Авторское свидетельство №SU 1147436 А. Распылитель жидкости, Авторское свидетельство №SU 1690851 А2. Распылитель жидкости, Авторское свидетельство №SU 1745356 А1. Распылитель жидкости-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Нефтегазопромысловое оборудование-Патент-Патентно-инфо
596 руб.
Распылители нефтегазового сепаратора: Авторское свидетельство №SU 1077645 А. Форсунка, Авторское свидетельство № 835500. Сопловой насадок, Авторское свидетельство № 957976. Распыляющее устройство, Авторское свидетельство №SU 1147436 А. Распылитель жидкост
Анализ линейной электрической цепи при гармоническом воздействии.
«Радиосвязь, радиовещание и телевидение», 2 курс, 3 семестр. Дисциплина: Основы теории цепей. Содержание заданий: 1. Произвести разметку зажимов индуктивно связанных катушек. Составить для рассматриваемой цепи систему уравнений по законам Кирхгофа в дифференциальной форме для мгновенных значений и в алгебраической для комплексных амплитуд. 2. Рассчитать токи в ветвях символическим методом. Записать мгновенные значения токов. 3. Составить баланс мощностей и определить показания ваттметров для ис
User evelin : 24 ноября 2012
5 руб.
up Наверх