Корреляционный и регрессионный анализ
-
Категории:
Математика, Работа
-
Добавлен:
12.11.2012
-
Размер:
86 KB
-
Закачек:
3
-
Добавил:
elementpio
Написать сообщение
Войти и скачать
Состав работы
|
bestref-194201.doc
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12
1. Исходные данные
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2
1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;
2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;
3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;
4. Значимость определяется по критерию Фишера.
Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1.
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12
1. Исходные данные
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2
1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной функции: степенной у = ахb, экспоненты у = аеbх, показательной у = abx, любой на выбор;
2. Для оценки параметров модель линеаризируется путем логарифмирования или потенцирования;
3. Определяется коэффициент эластичности и индекс корреляции;
4. Значимость определяется по критерию Фишера.
Исходные данные для решения задач приведены в таблице 1.
Похожие материалы
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
LanaT
: 21 января 2018
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности.
"Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
LanaT
: 21 января 2018
30 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.
1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов
Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).
корреляционный регре
VikkiROY
: 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционно-регрессионный анализ
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Отчет
По дисциплине статистика
Лабораторная работа по теме:
«Корреляционно регрессионный анализ»
Вариант 2
Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как мало
VikkiROY
: 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
Lokard
: 12 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ……………………………………………………………………………………...3
Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5
1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ
ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ:
2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11
2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17
Lokard
: 12 ноября 2013
10 руб.
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
evelin
: 31 октября 2013
Содержание:
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия
1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета
1.3 Статистические методы изучения производственных показателей
предприятия. Корреляционно – регрессионный метод
2.Рассчетная часть
2.1 Задание 1
2.2 Задание 2
2.3 Задание 3
2.4 Задание 4
3.Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Решение задачи
3.3 Компьютерные расчеты
3.4 Анализ результатов статистических ко
evelin
: 31 октября 2013
5 руб.
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
studypro3
: 26 июня 2019
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.
2. На
studypro3
: 26 июня 2019
400 руб.
Моделирование экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа
pianist12
: 2 мая 2016
Содержание
Введение 3
1. Теоретические аспекты корреляционно-регрессионого анализа 4
2. Анализ зависимости курса рубля от цены на нефть в 2014 - 2015 гг 6
3. Прогнозирование курса доллара в РФ на основе трендового прогноза цены на нефть 13
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Приложение 17
pianist12
: 2 мая 2016
150 руб.
Статистические методы, применяемые в экономическом анализе: индексный, корреляционный, регрессионный
alfFRED
: 13 ноября 2013
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В международной практике индексы принято обоз
alfFRED
: 13 ноября 2013
10 руб.
Другие работы
Деятельность организации на рынке социально-культурных услуг
evelin
: 11 октября 2013
Введение
1 Назначение и структура МУ КЦ «Дом озерова»
2 Нормативно-правовая база деятельности МУ КЦ «Дом озерова»
3 Особенности управленческой деятельности МУ КЦ «Дом озерова»
4 Рекламная деятельность МУ КЦ «Дом озерова»
5 Финансовая деятельность МУ КЦ «Дом озерова»
6 Управление персоналом МУ КЦ «Дом озерова»
7 Связь с общественностью (Паблик рилейшнз) МУ КЦ «Дом озерова»
8 Выполнение индивидуального задания
Заключение
Список использованной литературы
Приложение
Введение
Значение со
evelin
: 11 октября 2013
10 руб.
Кривые поверхности №3477 2012 года. Вариант №52. РУТ (МИИТ)
werchak
: 15 февраля 2021
для студентов ИТТСУ, ИУИТ, ИПСС, ИЭФ и ВЕЧЕРНЕГО факультета
В вариантах заданий 1432 поверхности заданы линиями их очертаний , в вариантах с 33-го по 64-й — аксонометрическими проекциями
Домашняя работа «Кривые поверхности» состоит из двух задач: Задача № 1 Построение проекций линии пересечения.
б) двух поверхностей (варианты задания 33-64).
вариант 52
werchak
: 15 февраля 2021
550 руб.
Экзамен по дисциплине: Дискретная математика. Вариант №4
Norff
: 16 января 2021
Билет No 12
Факультет ИВТ (ДО) Курс 1 Семестр 2
Дисциплина Дискретная математика
1) Размещения и сочетания с повторениями – дать определение, охарактеризовать общие черты и различия; привести формулы для расчета числа вариантов. Привести примеры.
2) Виды графов – пустой, полный, двудольный, сети. Определить и проиллюстрировать операцию стягивания ребер в графе.
3) Используя принцип математической индукции, доказать утверждение: (n3 + 11·n) кратно 6 для всех целых n 2.
4) Найти упрощенн
Norff
: 16 января 2021
30 руб.
Защита населения в ЧС
GnobYTEL
: 2 августа 2012
Все защитные сооружения используемые в системе ГО классифицируются следующим образом:
1. По назначению:
2. По месту расположения:
3.По срокам строительства:
4. По защитным свойствам:
5. По вместимости (количеству укрываемых):
Противорадиационные укрытия
Открытая щель.
Перекрытая щель.
GnobYTEL
: 2 августа 2012
20 руб.
