Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант 03.

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon KR.docx
material.view.file_icon schmidt_kr1.py
material.view.file_icon schmidt_kr2.py
material.view.file_icon schmidt_kr3.py

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

ДАННУЮ РАБОТУ НУЖНО ПЕРЕДЕЛАТЬ ПОД СЕБЯ!!!


Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка и анализ данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 16.02.2023
Рецензия:Уважаемый ,

Данилова(Ермоленко) Любовь Филипповна
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03
Лабораторная работа №1. Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Вариант 3 Задание 2 Разработать
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03 promo
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. Лабораторная работа №1 Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необхо
User banderas0876 : 21 декабря 2022
450 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
User hellofromalexey : 11 марта 2026
250 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант ОБЩИЙ.
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Ус
User aleshin : 22 октября 2022
451 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Информационный менеджмент. Вариант №23
Две последние цифры пароля Заданная предметная область 10 Продвижение услуг связи: перечень услуг, перечень мероприятий, сегменты рынка, график мероприятий по продвижению услуг. Вариант 23 Продвижение услуг связи: перечень услуг, перечень мероприятий, сег-менты рынка, график мероприятий по продвижению услуг. 1. Техническое задание на информатизацию предприятия с использо-ванием свободного ПО Цель: изучение методики анализа задачи внедрения свободного ПО и разработки технического задания дл
User IT-STUDHELP : 8 февраля 2022
1400 руб.
promo
Ответы на вопросы к госэкзамену по экологии
Экология как наука. Место чел-ка в структуре чел-кого знания. История понятия «экология» и его содержания. Структура научного знания. Понятийный аппарат науки. Понятие парадигмы. Принцип системности, как метод исследования в экологии. Особенности метода наблюдения и эксперимента в экологии. Экосистема – основное понятие экологии. Определение и особенности. Особенности классификации экосистем и возможные подходы. Понятие экологического фактора. Определение, подходы и классификации. Правила
User GnobYTEL : 2 августа 2012
5 руб.
Расчет концентрации бензола в поглотительном масле. Определение расхода греющего пара
Абсорбер для улавливания паров бензола из парогазовой смеси орошается поглотительным маслом с мольной массой 260 кг/кмоль. среднее давление в абсорбере Рабс.=800 мм.рт.ст., температура 40°С. Расход парогазовой смеси 3600 м3/ч (при рабочих условиях). Концентрация бензола в газовой смеси на входе в абсорбер 2% (об.); извлекается 95% бензола. содержание бензола в поглотительном масле, поступающем в абсорбере после регенерации 0,2% (мол.). Расход поглотительного масла в 1,5 раза больше теоретически
User alfFRED : 28 сентября 2013
10 руб.
up Наверх