Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 30
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Часть No 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Вариант No30. При исследовании зависимости времени t (с), затрачиваемого на закрепление детали, от ее веса P (кг) получены следующие результаты:
P 51 40 46 42 43 44 45 47 49 50
t 30 33 30,8 32 31,5 33 33,5 32,5 31,2 31
Часть No 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Вариант No 30. Результаты зависимости между дебитом Q (м3/час) волоконно-оптического кабеля и диаметром ОВ D (мкм) приведены в корреляционной таблице:
D
Q 18 21 24 27 30 33 36 nQ
100 6 3 9
105 1 5 4 10
110 7 6 2 15
115 1 5 3 9
120 4 9 2 1 16
125 4 3 7
130 2 1 1 4
nD 7 16 19 18 7 2 1 70
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Вариант No30. При исследовании зависимости времени t (с), затрачиваемого на закрепление детали, от ее веса P (кг) получены следующие результаты:
P 51 40 46 42 43 44 45 47 49 50
t 30 33 30,8 32 31,5 33 33,5 32,5 31,2 31
Часть No 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Вариант No 30. Результаты зависимости между дебитом Q (м3/час) волоконно-оптического кабеля и диаметром ОВ D (мкм) приведены в корреляционной таблице:
D
Q 18 21 24 27 30 33 36 nQ
100 6 3 9
105 1 5 4 10
110 7 6 2 15
115 1 5 3 9
120 4 9 2 1 16
125 4 3 7
130 2 1 1 4
nD 7 16 19 18 7 2 1 70
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Yuriy2002
: 21 декабря 2025
Вариант №14
1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
1.1 Задание и исходные данные
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Исходные данные: Даны значения обследуемого признака
Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.):
39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32
34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20
22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29
26 21 20 23
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Кристина110
: 11 декабря 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 9
xtrail
: 2 января 2025
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
xtrail
: 2 января 2025
ЧАСТЬ No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265
261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258
259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262
259 262 261 266 262 259 262 261
1300 руб.
Другие работы
Проектування і розрахунок спеціального агрегатного верстата-напівавтомата для обробки деталі”Кришка базова”. Продуктивність 80 дет./годину
DoctorKto
: 21 октября 2012
У проекті розроблений технологічний процес обробки деталі на верстаті і технологічна компоновка верстата, виконано розрахунок режимів різання і параметрів їх налагодження на верстаті. Побудована циклограма роботи верстата і скоректовані режими різання по необхідної продуктивності.
Спроектовані основні оригінальні вузли верстата: установочно-затискне пристосування, 4-х шпиндельна насадка на операцію свердління, кондуктор, пристосування для розмірного настроювання ріжучих інструментів, монтажний
450 руб.
Наука й релігія в первісному суспільстві
Lokard
: 16 ноября 2013
Немає суспільств, якими б примітивними вони не були, без релігії й магії. Але відразу варто додати, що немає й диких племен, люди яких були б начисто позбавлені наукового мислення й елементів науки, хоча часто саме так про них судять. У кожному примітивному суспільстві, що вивчалося компетентними спостерігачами заслуговують довіри й завжди виявляють дві чітко помітні сфери, Сакральне й Мирське, інакше кажучи, сфера Магії й Релігії й сфера Науки.
З одного боку, є передані з покоління в покоління
10 руб.
Проект модернизации асфальтобетонного завода
ostah
: 18 октября 2014
В дипломном проекте приведены краткое описание технологического процесса очистки дымовых газов и запыленного воздуха пылеулавливающей установкой, подбор необходимого технологического оборудования и его техническая характеристика. Кроме того, описано устройство, техника безопасности при эксплуатации и принцип действия с последующим расчетом основных его элементов.
Также приведена карта смазки пылеулавливающей установки и автоматизация процесса очистки.
Дипломный проект содержит:
Графическая часть
250 руб.
Проектирование привода цепного конвейера
OstVER
: 18 октября 2011
Список чертежей выполненных в курсовом проекте:
Привод подвесного конвейера сборочный чертёж
Редуктор червячный сборочный чертёж на 2 листах и на миллиметровке
Рама сборочный чертёж
Вал, сталь 40Х ГОСТ 4543-71
Крышка редуктора, СЧ 15 ГОСТ 1412-85
Колесо червячное сборочный чертёж
Спроектировать привод.
Сила на выходном элементе привода F = 4,6 кН.
Скорость на ленте (цепи) привода V = 0,37 м/с.
Шаг тяговой звёздочки t = 125 мм.
Количество зубьев тяговой звёздочки Z = 7.
Срок службы привода T =