Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 30
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Часть No 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Вариант No30. При исследовании зависимости времени t (с), затрачиваемого на закрепление детали, от ее веса P (кг) получены следующие результаты:
P 51 40 46 42 43 44 45 47 49 50
t 30 33 30,8 32 31,5 33 33,5 32,5 31,2 31
Часть No 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Вариант No 30. Результаты зависимости между дебитом Q (м3/час) волоконно-оптического кабеля и диаметром ОВ D (мкм) приведены в корреляционной таблице:
D
Q 18 21 24 27 30 33 36 nQ
100 6 3 9
105 1 5 4 10
110 7 6 2 15
115 1 5 3 9
120 4 9 2 1 16
125 4 3 7
130 2 1 1 4
nD 7 16 19 18 7 2 1 70
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Вариант No30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть No 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Вариант No30. При исследовании зависимости времени t (с), затрачиваемого на закрепление детали, от ее веса P (кг) получены следующие результаты:
P 51 40 46 42 43 44 45 47 49 50
t 30 33 30,8 32 31,5 33 33,5 32,5 31,2 31
Часть No 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Вариант No 30. Результаты зависимости между дебитом Q (м3/час) волоконно-оптического кабеля и диаметром ОВ D (мкм) приведены в корреляционной таблице:
D
Q 18 21 24 27 30 33 36 nQ
100 6 3 9
105 1 5 4 10
110 7 6 2 15
115 1 5 3 9
120 4 9 2 1 16
125 4 3 7
130 2 1 1 4
nD 7 16 19 18 7 2 1 70
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №14
Yuriy2002
: 21 декабря 2025
Вариант №14
1 Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
1.1 Задание и исходные данные
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Исходные данные: Даны значения обследуемого признака
Х – себестоимости единицы производства 1 метра волоконно-оптического кабеля связи (в руб.):
39 19 21 28 26 27 29 28 28 27 23 26 32
34 26 24 22 19 23 27 30 29 25 18 18,5 20
22 24 28 31 33 25 18 21 26 30 32 34 29
26 21 20 23
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Кристина110
: 11 декабря 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
Учеба "Под ключ"
: 25 июня 2025
Контрольная работа, часть No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Содержание работы: на основе совокупнос
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Roma967
: 6 февраля 2025
Задание №1
В таблице 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в таблице 2.
Свои исходные данные из таблицы 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переход
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 08
xtrail
: 2 января 2025
ЧАСТЬ No 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача: Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
261 260 258 263 257 260 259 264 261 260 264 261 265
261 260 263 260 260 259 260 258 265 259 265 261 258
259 259 258 262 264 258 259 263 266 259 261 266 262
259 262 261 266 262 259 262 261
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 9
xtrail
: 2 января 2025
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
1300 руб.
Другие работы
Гидравлика УрИ ГПС МЧС Задание 1 Вариант 57
Z24
: 16 марта 2026
Ответить на теоретические вопросы:
Основные физические свойства жидкостей. Их размерности в системе СИ.
В чем отличие жидкостей от твердых тел и газов.
Задача 1.
В вертикальном стальном резервуаре, заполненном наполовину, хранится нефть (рис. 1). Плотность нефти, при начальной температуре, равна 855 кг/м³. Определить массу хранящейся нефти и колебания ее уровня в резервуаре, если температура в течение года принимает значения от t1 ºС (зима) до t2 ºС (лето). Коэффициент температурного рас
110 руб.
Экзамен. Математика.1-й семестр. Билет №1
suppura
: 9 сентября 2014
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Дистанционное обучение
1 курс 1 семестр. «Математический анализ». Экзамен
Билет № 1
1. Комплексные числа, формы записи, действия над комплексными в алгебраической форме.
2. Геометрический и физический смысл производной. Уравнение касательной к линии.
200 руб.
Октябрьская социалистическая революция в Белоруссии
Slolka
: 5 сентября 2013
Хозяйственная разруха. Империалистическая война привела к полному разорению хозяйство страны, обострила все общественные и политические противоречия. Она ускорила назревание революционного кризиса в России.
В связи с тем, что на территории Белоруссии шли военные действия, ее экономическое положение было особенно тяжелым. Значительное количество промышленных предприятий бездействовало. Многие фабрики и заводы были вывезены из прифронтовой полосы в глубь страны. Общий объем производства промыш
Успокоитель талевого каната, Успокоитель талевой системы-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 11 июня 2016
Успокоитель талевого каната, Успокоитель талевой системы-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
500 руб.